Autrefois une industrie à forte intensité de main-d'œuvre, elle est désormais une industrie intelligente, axée sur les données. Les nouvelles innovations technologiques agricoles modernes 2022 telles que les drones de surveillance des cultures, les logiciels de gestion agricole et les capteurs de mesure du bétail ne sont que quelques-uns des outils qui améliorent la production agricole dans un monde où les ressources s'épuisent.
Jamais auparavant ces technologies n'ont été aussi importantes étant donné que la population mondiale devrait atteindre 9,7 milliards d'ici 2050, avec le potentiel de grimper à près de 11 milliards d'ici la fin du siècle. On estime que les générations futures devront donc produire au minimum le double de la quantité de nourriture que nous produisons aujourd'hui, tout en équilibrant les ressources limitées disponibles.C'est là qu'intervient la technologie et la nouvelle innovation agricole moderne. Avec pas moins de 22,3 milliards de dollars investis dans l'espace en 2020, les opportunités que les nouveaux outils et logiciels peuvent offrir aux agriculteurs seront essentielles pour l'avenir de l'industrie.
La question qui se pose : comment l'innovation et la technologie agricole moderne améliore les luttes quotidiennes des agriculteurs, amenant l'industrie au prochain niveau d'innovation en 2022 ?
Dans cet article on va discuter les principales tendances et innovations technologiques 2022 agricoles.
Les progrès de l'innovation et la technologie agricole moderne
Les technologies connectées préservent progressivement les ressources
Suivre la qualité et la durée de vie des ressources devient de plus en plus difficile, d'autant plus que les fermes sont disséminées dans un vaste réseau d'emplacements. Grâce aux nouvelles technologies connectées en agriculture, les agriculteurs peuvent obtenir des informations en temps réel sur l'état de leurs ressources et de leurs biens, en évitant le gaspillage inconsidéré.
Une start-up basée en Californie utilise une suite avancée de capteurs pour fournir aux gestionnaires de céréales des informations exploitables sur leurs céréales stockées. Les informations en temps réel sur la température et l'humidité d'un monticule de grain permettent aux agriculteurs de modifier les circonstances, garantissant que leur grain est stocké dans les meilleures conditions possibles à tout moment.
Algorithmes d'apprentissage automatique favorisant l'amélioration de la santé des sols
Les animaux domestiques et les maladies sont une bataille permanente pour les agriculteurs depuis l'aube de la civilisation humaine, entraînant des récoltes sous-performantes. Dans de nombreux cas, la source de ces rendements mortels est fréquemment détectée dans le sol où les cultures sont cultivées.
Bien qu'elle soit réputée pour son travail en médecine, l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique fournit la solution que les agriculteurs attendaient. La start-up californienne Pattern Ag en est un bon exemple. Sa plate-forme de découverte d'apprentissage automatique est centrée sur une compréhension approfondie du sol, capable de détecter les symptômes de maladies et de ravageurs et de proposer les herbicides à utiliser pour éliminer le problème.
Les algorithmes d'apprentissage automatique ont également été efficaces pour aider les agriculteurs à atteindre une efficacité maximale, en ce qui concerne l'application de produits chimiques pour éloigner les ravageurs et les maladies. Un exemple est le «piège intelligent» sans fil de DTN, équipé de phéromones qui permettent à l'agriculteur de voir la population d'insectes en temps réel via son application. En automatisant le processus sujet aux erreurs de détermination de la quantité de pesticide nécessaire, la société promet d'économiser 20 milliards de dollars en dommages causés par les insectes aux cultures aux États-Unis.
L'arrivée des robots autonomes
L'automatisation dans l'agriculture est un moteur clé pour rendre les exploitations plus efficaces, ce qui signifie que les prix sont réduits pour les clients, l'empreinte environnementale des exploitations est réduite et les coûts de main-d'œuvre sont réduits. Des tracteurs autonomes aux moissonneuses robotisées en passant par les robots d'arrosage et d'ensemencement automatiques, un nombre croissant d'entreprises agricoles traditionnelles commencent à adopter l'automatisation agricole dans leurs processus.
American Robotics en est un exemple. À l'aide d'innovations en IA et en robotique, elle a développé un outil Robot-as-a-Service (RaaS) entièrement autonome qui surveille, numérise et analyse en continu les actifs en temps réel. La plate-forme de données robotique automatisée et le drone sont actuellement les seuls systèmes de drones de l'industrie AgTech capables de fonctionner en continu et sans surveillance.
Rowbot Systems utilise également des robots pour collecter des données précieuses afin d'éclairer les travaux actuels et futurs. Leur premier robot commercialisé est une plate-forme compacte, autonome et polyvalente qui se déplace entre les rangées de maïs, éliminant tout obstacle de hauteur imposé par la croissance rapide des cultures. Les robots travaillent collectivement en groupes pour appliquer l'engrais azoté en fonction des besoins du maïs et semer des cultures de couverture dans le maïs de grande taille.
La technologie agricole moderne a établi une emprise ferme sur le développement agricole au cours de la dernière décennie. Sans cette approche révolutionnaire de l'agriculture, l'efficacité des exploitations s'épuisera tandis que les cultures continueront d'être produites avec des impacts dévastateurs sur l'environnement, détruisant les rares terres nécessaires pour continuer à faire pousser des cultures pour les années à venir.
Le top 10 des nouvelles innovations technologiques 2022 en agriculture
1. l'Internet des objets, qui comprend des appareils qui collectent et fournissent des données en temps réel pour des applications telles que le suivi du bétail, la détection de la température du sol et l'irrigation automatisée.
2. La robotique agricole. De la cueillette des fruits, la récolte, la plantation et le désherbage aux tracteurs autoguidés, la robotique est conçue pour faire face aux pénuries de main-d'œuvre et pour automatiser les opérations répétitives.
3. L'intelligence artificielle - des algorithmes qui automatisent la reconnaissance des maladies ou des ravageurs, par exemple, ou qui déterminent la qualité et la quantité des cultures.
4. les drones, utilisés pour l'imagerie aérienne, la collecte de données et même la pollinisation aérienne.
5. l'agriculture de précision, ou gestion des cultures spécifique au site, dans laquelle les agriculteurs utilisent exactement les bonnes quantités d'eau, d'engrais, de pesticides, etc. pour une parcelle de terrain spécifique.
6. la biotechnologie agricole, couvrant une gamme de techniques allant de CRISPR-Cas9 aux biopesticides.
7. le Big Data - l'analyse permettant (par exemple) les prévisions de récolte et la visualisation de la santé et de la taille des cultures.
8. l'Agriculture en Environnement Contrôlé : agriculture verticale, hydroponie et aéroponie, par exemple.
9. l'agriculture régénérative, qui se concentre sur l'amélioration de la régénération de la couche arable et de la biodiversité. Par exemple, la plantation de cultures de couverture entre les saisons permet de couvrir le sol et de restaurer sa fertilité.
10. la technologie de connectivité, couvrant des technologies telles que la 5g, le haut débit rural et le satellite. La connectivité prend en charge d'autres applications, telles que l'IoT et le Big Data.